Federated Learning

논문 제목: Agnostic Federated Learning 출처: https://arxiv.org/abs/1902.00146 지난 포스트에서 weighted Rademacher complexity에 기반한 Agnostic FL의 learning guarantee를 확인하였습니다. (이전 글 보기) 이번 포스트에서는 해당 guarantee를 VC-dimension의 관점에서 다시 확인해본 후, Agnostic FL의 learning guarantee가 기존의 general bound와 어떠한 차이점을 보이는지에 관해서 알아보도록 하겠습니다. 5. Learning Guarantee - (2) $\text{Lemma 3}$ $\ell$이 $-1$ 혹은 $1$의 값만 가지는 loss function이고, 이..