Federated Learning

논문 제목: Agnostic Federated Learning 출처: https://arxiv.org/abs/1902.00146 지난 포스트에서 fairness에 관한 내용을 간단하게 다룬 후, 몇 가지 definition을 확인하였습니다. (이전 글 보기) 이번 포스트에서는 첫 번째 learning guarantee에 관하여 살펴보겠습니다. paper에 있는 증명은 생략된 부분이 매우 많습니다. 최대한 자세하게 풀어서 적고자 했으니, 참고 바랍니다. 5. Learning Guarantee - (1) $\text{Theorem 2}$ $M > 0$에 의하여 loss $l$이 bounded되어 있고, $\epsilon > 0$가 고정된 상황을 가정하자. $S_k \sim \mathcal{D}_k ^{m_k..

논문 제목: Agnostic Federated Learning 출처: https://arxiv.org/abs/1902.00146 지난 포스트에서 Agnostic FL의 기본적인 아이디어를 확인해보았습니다. (이전 글 보기) 이번 포스트에서는 Agnostic FL이 fairness에 어떻게 기여하는지 살펴볼 계획입니다. 그리고 이후의 내용을 전개하기 위한 몇 가지 정의도 함께 다루도록 하겠습니다. 3. Good-intent Fairness 지금부터 하는 이야기는, Agnostic FL의 방법론을 FL이 아닌 다른 분야(domain adaptation, crowdsourcing 등)에서도 적용하기 위하여 일반화하는 과정에 관한 것입니다. 따라서, 지금까지 client라고 불렀던 것들을 해당 파트에서는 cla..