Federated Learning

논문 제목: Evidential Deep Learning to Quantify Classification Uncertainty 출처: https://arxiv.org/abs/1806.01768 지난 포스트에서 OSR 기법 중 한 가지인 PROSER를 다루면서, overconfidence에 관하여 잠시 언급하였습니다. (이전 글 보기) 이번 포스트에서는 Bayesian의 관점을 한 번 다루어보려고 합니다. Bayesian들은 overconfidence 문제를 어떻게 해결하고자 하였는지, 그리고 이들은 model에게 아는 것과 모르는 것을 올바르게 구분하도록 어떻게 유도하였는지 확인해보도록 하겠습니다. 1. Softmax Classifier가 문제다? $\theta$를 parameter로 가지고 있는 neu..