일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | ||||||
2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 |
16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 |
23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |
- OOD
- 딥러닝
- OoDD
- q-FedAvg
- Agnostic FL
- Fairness
- OSR
- 머신러닝
- free rider
- q-FFL
- Federated Learning
- ordered dropout
- Federated Transfer Learning
- 기계학습
- value shaping
- Machine learning
- ML
- Differential Privacy
- 개인정보
- deep learning
- DP
- FL
- Analysis
- Open Set Recognition
- FedProx
- convergence
- 연합학습
- data maximization
- PPML
- FedAvg
- Today
- Total
목록논문 (3)
Federated Learning
$\LaTeX$을 사용하다 보면, 실험 결과 등을 표로 작성해야 하는 일이 있습니다. 하지만 Markdown에 익숙한 저는 $\LaTeX$으로 표를 작성하는 것이 다소 불편하였고, 좋은 방법이 없을까 고민하던 중 아래와 같은 사이트를 발견하였습니다. 사이트: https://www.tablesgenerator.com/ $\LaTeX$뿐만 아니라, Markdown, HTML 등으로 작성한 결과를 반환해주는 사이트입니다. 자잘한 오류가 존재하기는 하나, 자체 포맷으로 저장할 수 있다는 이점도 있으며, 한 번 작성한 것을 다양한 포맷으로 변환할 수 있다는 점에서도 유용하게 사용할 수 있을 듯합니다. 또한, csv 파일 혹은 $\TeX$ 파일로부터 표를 불러오는 것도 가능합니다.
최근에 Privacy Preserving 분야를 공부하면서, 몇몇 paper들이 ML 쪽 학회가 아니라 보안 분야의 학회에 accepted된 것을 확인하였습니다. 하지만 저의 경우 ML을 주로 공부하다 보니, 이러한 타 분야 학회들에 관한 정보가 부족하였고, 따라서 해당 학회들이 어느 정도의 신뢰성을 가지고 있는지도 잘 모르는 상황이었습니다. 이번 포스트에서는, 이러한 상황에서 사용할 수 있는 사이트 두 가지를 소개하고자 합니다. (물론, ranking을 판단하는 기준은 사람마다 다를 수 있기 때문에 해당 사이트는 참고용으로만 사용하시기 바랍니다. 서열 조장이 목적이 아님을 꼭 명시하시기 바랍니다.) 1. ConfSearch (사이트: https://confsearch.ethz.ch/) 저의 경우, CC..
얼마 전 FedProx 논문을 정리하면서, $1 \ll B \leq 0.5 \sqrt{K}$를 입력해야 하는 일이 있었는데, $\ll$라는 기호는 수학적으로 잘 정의된 것이 아니기 때문에 평소에 볼 일이 없었습니다. 직감적으로는 "much more less than" 정도로 읽힐 것이라는 것을 알고 있었지만, 이 기호를 $\TeX$로 어떻게 입력해야 할지 감이 오지 않았습니다. 아마 다른 분들도 논문을 작업하시거나, 발표자료를 준비하시면서 "아니, 이 기호는 어떻게 입력해야 하지?"라고 생각하신 적이 종종 있으시리라 생각합니다. 이런 경우에 제가 애용하는 사이트 하나를 소개하겠습니다. 사이트: https://detexify.kirelabs.org/classify.html Detexify라는 곳인데, 사용..