| 일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | |||||
| 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
| 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 |
| 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 |
| 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 |
Tags
- 개인정보
- Agnostic FL
- q-FFL
- q-FedAvg
- FedProx
- Federated Learning
- OSR
- Fairness
- 기계학습
- Analysis
- ordered dropout
- Federated Transfer Learning
- free rider
- data maximization
- Machine learning
- FedAvg
- OOD
- 연합학습
- FL
- Open Set Recognition
- Differential Privacy
- 머신러닝
- deep learning
- PPML
- OoDD
- DP
- value shaping
- convergence
- ML
- 딥러닝
Archives
- Today
- Total
목록Vertical Federated Learning (1)
Federated Learning
3. Horizontal FL과 Vertical FL
이번 시간에는 연합학습의 또 다른 구분인 Horizontal Federated Learning과 Vertical Federated Learning에 관해서 알아보고, 이전 시간에 살펴 본 Cross-Silo FL, Cross-Device FL과 어떠한 관련이 있는지에 관해서도 살펴보겠습니다. (이전 글 보기) 1. Horizontal Federated Learning과 Vertical Federated Learning 오른쪽의 도식이 앞서 언급한 두 가지를 잘 설명해줍니다. [1] 여기에서 label은 data sample에 관한 ID 정보이며, A, B의 두 client 로부터 model 학습을 진행하는 상황을 가정하겠습니다. 우선, (a) 그림은 Horizontal FL(혹은 Horizontal Pa..
Federated Learning/Fundamentals
2022. 7. 8. 01:00